TextBridge
Gesprochene Sprache lokal erfasst, verarbeitet und dargestellt — noch nie so unauffällig.
Ziehen, um die Brille zu drehen
Das Problem
Im Alltag wird ein Großteil der Kommunikation gesprochen — in Meetings, im Unterricht, in Gesprächen mit mehreren Personen. Für Menschen mit Hörbeeinträchtigung, in lauten Umgebungen oder bei komplexen Themen geht dabei wertvolle Information verloren.
Bestehende Lösungen sind oft cloudbasiert, datenschutzkritisch oder erfordern sichtbare, sperrige Geräte. Es fehlt an einer unaufdringlichen, lokal arbeitenden Möglichkeit, gesprochene Sprache zuverlässig in Text zu übersetzen — ohne dass Daten das eigene Gerät verlassen.
Die Lösung
TextBridge verbindet Hardware, App und Trägerkonzept zu einem durchgängigen Ganzen.
Ein kompakter Raspberry Pi übernimmt Audioaufnahme und lokale Sprachverarbeitung. Keine Cloud-Anbindung — Daten bleiben auf dem Gerät.
Die mobile App empfängt erkannte Texte und stellt sie übersichtlich und barrierearm dar.
Mikrofon und Anzeige unaufdringlich im Alltag — modular, ergonomisch, alltagstauglich.
Hardwarekonzept
Ein Gestell mit integriertem Gehäuse für die Elektronik und einer dezenten Anzeige im Sichtfeld — direkt aus dem CAD-Entwurf, frei drehbar.
Ziehen, um die Brille zu drehen
Funktionen
Gesprochene Sprache wird in Text umgewandelt — präzise, kontinuierlich, zuverlässig.
Verarbeitung erfolgt lokal auf dem Raspberry Pi. Keine Daten verlassen das Gerät.
Die Expo-App zeigt erkannten Text klar strukturiert an — als Ergänzung zur Brille.
TextBridge befindet sich in der Konzept- und Entwicklungsphase.
Für Fragen, Feedback oder Kooperationsanfragen — melden Sie sich gerne.